부록 D. GPT API와 Azure OpenAI API 비교

OpenAI의 GPT API는 두 가지 주요 사용 경로를 통해 제공됩니다: 하나는 OpenAI가 직접 운영하는 API(OpenAI Platform, platform.openai.com), 다른 하나는 Microsoft Azure를 통한 Azure OpenAI Service입니다. 이 두 가지는 기반 기술과 모델이 동일하지만, 접근 방식, 사용 정책, 보안, 가격 정책 등 실질적인 측면에서 여러 차이점을 갖고 있습니다. 본 부록에서는 GPT API(OpenAI Platform)와 Azure OpenAI API를 전반적으로 비교함으로써, 개발자의 요구사항에 따라 적절한 선택을 유도하는 데 목적이 있습니다.

D.1 개요와 기본 구조 비교

항목

OpenAI GPT API

Azure OpenAI API

플랫폼 URL

https://platform.openai.com

https://portal.azure.com 및 https://oai.azure.com

운영주체

OpenAI Inc.

Microsoft via Azure Cloud

API 기준

RESTful, OpenAI 공식 SDK 제공

RESTful, 표준 Azure SDK 구조

인증 방식

Bearer Token (API Key)

Azure Active Directory + API Key

요금 부과 방식

Token 기반 유량제

Token 기반 유량제 (Azure 요금표 기반의 과금)

모델 버전 업데이트 주체

OpenAI 자체 판올림

Microsoft가 승인된 모델만 운영 및 업데이트

전용 인스턴스 배포

O (Private deployment via Azure VNet 등)

지역(Region) 선택

미국 중심(global cloud)

다양한 Azure 글로벌 리전 지원

핵심 비교 포인트:

OpenAI GPT API는 OpenAI 자체가 운영하고 빠르게 모델을 업그레이드하거나 새로운 기능을 반영합니다. 반면, Azure OpenAI API는 각 지역 Microsoft 리전에서 모델을 "승인된 범위"로 제공하므로 기업 환경에 적합한 보안 및 리소스 제어가 가능합니다.
Azure OpenAI는 Azure Active Directory(AAD) 기반 인증을 지원하며, 기업 내부 보안 규정을 준수하기에 유리합니다.
반대로 OpenAI GPT API는 시작이 간편하고 최신 기능(ex. GPT-4o, DALL·E 편집 등)이 신속하게 제공됩니다.

D.2 API 호출 URL 및 구조 차이

OpenAI API는 기본적으로 단일한 엔드포인트와 모델명을 이용하여 호출합니다.

예시:

POST https://api.openai.com/v1/chat/completions

Azure OpenAI API는 다음과 같이 resource endpoint와 deployment 이름을 기반으로 API를 호출합니다.

예시:

POST https://{your-resource-name}.openai.azure.com/openai/deployments/{deployment-name}/chat/completions?api-version=2023-12-01-preview

중요 차이점:

OpenAI는 모델명을 직접 명시하는 반면, Azure는 사전 배포(deployment)된 모델을 호출합니다.
Azure에서는 동일한 모델이라도 리소스에 따라 deployment 이름이 다르며, 사용자는 사전에 모델 배포 단계를 거쳐야 합니다.

D.3 인증 및 보안 차이

항목

OpenAI GPT API

Azure OpenAI API

인증 방식

단일 API Key

API Key + Azure AD 토큰 인증

인증 권한 제어

Basic (조직 단위 제한 가능)

Azure Role-Based Access Control (RBAC)

네트워크 제어

불가(공개 API 호스트)

Virtual Network, Private Link, Managed Identity 가능

관리 포털

OpenAI Dashboard

Azure Portal + Azure CLI

OpenAI API는 간편하게 API Key를 통해 인증하지만, 조직 규모 확장 시 세밀한 권한 분리가 어렵습니다.
Azure API는 Microsoft의 정교한 권한관리 체계 (RBAC)를 따르며, 기업 보안정책 준수와 접근 규제가 용이합니다.

D.4 모델 지원 현황 및 동기화

항목

OpenAI

Azure OpenAI

GPT-4o

✅ (2024년 5월 출시 즉시 반영)

❌ (2024년 6월 기준 미지원)

GPT-4 (8K context)

✅

GPT-4-32k

✅

GPT-3.5-turbo

✅

DALL·E 3

✅ (Image Editor 포함)

❌ (정식 미지원)

Whisper STT

✅

❌

Code Interpreter / Advanced Tools

✅ (Assistants API)

❌ (미지원)

Embedding 모델

text-embedding-3 포함 모든 버전

일부 버전만 제공 (사전 배포 필요)

최신 기능, 예: GPT-4o, Vision, Assistants API 등은 OpenAI API에 더 빠르게 반영됩니다.
Azure는 검증 및 약관 반영이 끝난 모델만 운영하기 때문에 최신 기능 반영에 시간 차이가 존재합니다.
회화 기반 API 외에, 음성(Speech-to-Text), 멀티모달 Vision 등 다양한 API는 OpenAI 측이 더 빠르고 다양합니다.

D.5 과금 및 요금 구조

항목

OpenAI Platform

Azure OpenAI

과금 단위

Prompt/Completion Token별 요금

Token별 요금은 유사하나 리전 별로 상이

예약/정액제 지원

없음

일부 리전에 대해 가능 (엔터프라이즈 협의 기반)

비용 예측 도구

간이 요금 계산기 제공

Azure Cost Management 전체 통합 도구 가능

무료 사용 티어

있음

제한적 (별도 Azure 크레딧 등 필요)

OpenAI의 요금은 정률제로 비교적 투명하며, 사용량에 따라 자동 책정됩니다.
Azure는 리전 및 SaaS 계약 조건에 따라 가격 변동 가능성이 있으며, 엔터프라이즈 고객 대상 할인 정책 협상 여지도 존재합니다.
Azure 구독을 이미 운영 중인 기업은 통합 비용 관리 면에서 유리합니다.

D.6 운영 및 통제 측면 비교

요소

OpenAI

Azure OpenAI

서비스 레벨 협약(SLA)

일정 보장 없음

Azure SLA가 적용됨 (일반 엔터프라이즈 수준)

장애 대응

OpenAI Status 페이지 기반

Azure Service Health와 SLA 팀 연계

감사 로깅/추적

자체 경량 수준

Azure Monitor 및 Diagnostic Logs 통합 가능

국제 규제 대응

미국 기준

GDPR, ISO, FedRAMP 등 Azure 컴플라이언스 준수

엔터프라이즈 보안, 규제 준수가 반드시 필요한 고객은 Azure가 우위에 있으며, SLA 보장이 중요합니다.
Azure는 다양한 로그 기록 및 모니터링 솔루션(Azure Monitor, Log Analytics 등)과 통합되므로 운영 효율성이 높습니다.

D.7 선택을 위한 가이드라인